Introducción a la creación y mantenimiento de un Data Warehouse con DuckDB y Python
Introducción a la creación y mantenimiento de un Data Warehouse con DuckDB y Python
Inicio: Noviembre 2025
Embedded Files
Aprende a construir tu primer Data Warehouse de manera simple, práctica y eficiente usando DuckDB y Python, dos herramientas modernas ideales para análisis de datos y proyectos escalables. Este curso está diseñado para personas interesadas en el mundo de los datos que quieran entender los fundamentos de un DWH sin complicaciones.
Ideal para: estudiantes, profesionistas que trabajan con datos, personas interesadas en analítica, ingeniería de datos o ciencia de datos.
Información General
Información General
Duración: 2:00 horas
Horario: 10:00 am a 12:00 pm (hora centro Ciudad de México)
Inicio: Noviembre 2025
Modalidad: Online
Precio: Gratis
Incluye
Incluye
Constancia de participación por parte de la UANL. (Costo $50 pesos)
Acceso a grabaciones de cada clase
Acceso a grupo privado de soporte y comunidad
Requisitos
Requisitos
No se requieren conocimientos técnicos previos. Este curso está diseñado para principiantes.
Computadora y conexión a internet estable.
Micrófono y cámara.
Edad requerida: Para personas de 15 años en adelante
Contenido
Contenido
¿Qué es un Data Warehouse?
Fundamentos y usos clave en el análisis de datos moderno.
Configurando tu ambiente de trabajo
Instalación y primeros pasos con DuckDB y Python.
Diseño de un esquema simple de Data Warehouse
Aprende el enfoque estrella (star schema) y cómo modelar tus datos.
Carga de datos y transformaciones
Uso de CSVs o datasets reales, limpieza y transformación básica.
Consultando el Data Warehouse
Cómo hacer queries eficientes y obtener insights con SQL.
Mantenimiento y optimización
Buenas prácticas para mantener un DWH ágil, limpio y útil.
Page updated
Google Sites
Report abuse